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传统人工巡检难以满足皮带安全监测需求
皮带划伤、坑洼、接头脱落等问题常因人工巡检频次不足而延误发现，容易扩大成安全事故。
生产环境复杂、皮带距离长，人工检查存在盲区和遗漏，难以实现全覆盖监测。
传统巡检缺少完整图像记录，损伤发生后难以快速定位原因、位置和发生时间。
生产巡检需要专人往返巡查，劳动强度大，长期巡检人力投入成本较高。
AI视频监测替代传统人工巡检，提升皮带损伤识别效率，实现皮带故障早发现早处置
多行业落地，适配各类工业现场输送带安全监管需求
火电 / 水电 / 输送带机安全监管
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皮带表面损伤AI视频检测系统配套专用图像监视装置
皮带表面损伤AI视频检测系统核心业务能力
AI算法识别皮带撕裂、划伤、破皮、掉块等各类表面损伤，7×24小时不间断监测。
出现皮带损伤故障时，本地声光告警+平台消息推送，及时通知运维人员处置。
异常事件自动保存录像片段，支持历史视频回放，便于故障溯源分析。
监视装置运行状态在线监测，设备离线、故障可及时发现。
统计皮带损伤发生频次、位置，辅助运维人员评估皮带健康状态。
支持对接煤矿现有综合自动化平台，数据统一上屏展示。
系统可部署的煤矿皮带监测应用场景
主运皮带机头、机尾位置部署，监测长距离主运输皮带表面损伤故障。
采掘工作面顺槽皮带，识别矸石撞击造成的皮带划伤、撕裂隐患。
转载落料位置，大块物料冲击极易造成皮带破损，重点监测点位。
下载全套方案资料，快速了解皮带损伤AI检测系统改造细节
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